告别AI修图“变脸”噩梦 阿里Qwen发布新一代图像编辑模型

导语 AI修图最尴尬的莫过于“图修好了，人不像了”。针对这一痛点，阿里巴巴Qwen团队推出了开源新模型Qwen-Image-Edit-2511，通过底层算法的重构，成功解决了图像编辑中的人物身份一致性难题，为专业级创意编辑提供了新工具。

锁定面部特征的“数字定妆”

在以往的AI图像编辑中，改变背景或服饰往往会牵一发而动全身，导致人物面部特征发生微妙扭曲。Qwen-Image-Edit-2511的核心突破在于其强大的“身份锚定”能力。

官方演示显示，无论是单人肖像的风格化处理，还是多人合照的复杂编辑，该模型都能在大幅度调整光影、视角甚至几何结构的同时，如同“数字定妆”一般锁死人物的面部ID。这一特性使得它在电商模特换装、影视后期预览等专业领域具有极高的应用价值。

图源备注：图片由AI生成

开源生态的又一力作

为了降低使用门槛，Qwen团队将LoRA（低秩适应）技术深度集成至基础模型中。这意味着即使是普通用户，也能通过简单的微调获得工业级的控制力。

• 全能编辑 支持从简单的物体替换到复杂的光影重绘。
• 开源协议 采用Apache 2.0协议，允许商用，并在Hugging Face提供了在线Demo。

这一动作不仅展示了阿里在多模态大模型领域的深厚积累，也为开源社区贡献了一款真正可用的生产力工具。